La inteligencia artificial está redefiniendo nuestra manera de trabajar en el día a día, y Hikvision ha introducido una nueva solución disruptiva en el mundo de la seguridad: GuanLan, un modelo de IA a gran escala específicamente diseñado para tareas de videovigilancia profesional.

A diferencia de los modelos de lenguaje generalistas, GuanLan no solo procesa datos visuales: los interpreta en contexto, lo que permite una reducción drástica de falsas alarmas y una mejora significativa en la eficiencia operativa de los sistemas de seguridad.

Arquitectura e inteligencia contextual

GuanLan se construye sobre una arquitectura de deep learning optimizada para visión artificial aplicada al entorno físico. Su entrenamiento masivo y específico en escenarios de seguridad le permite:

• Comprender relaciones espaciales y temporales entre elementos.

• Diferenciar entre eventos relevantes y no relevantes en tiempo real.

• Ajustarse dinámicamente a condiciones cambiantes (luz, clima, entorno físico).

A nivel de implementación, la IA puede integrarse en dispositivos edge (cámaras) y NVR compatibles, lo que reduce la necesidad de procesamiento en servidor y permite una toma de decisiones autónoma en el dispositivo.

Reducción de falsas alarmas mediante detección semántica

Uno de los puntos críticos en cualquier sistema de seguridad es la fiabilidad de la detección. Según datos recientes, más del 98% de las alarmas residenciales recibidas por CRA en España en 2022 fueron falsas, generadas por:

• Animales

• Cambios de luz o sombra

• Objetos en movimiento no humanos

• Mala visibilidad o condiciones climáticas

GuanLan aplica una detección semántica y contextual que permite filtrar hasta el 90% de las falsas alarmas, aumentando la eficiencia operativa y reduciendo costes de intervención, fatiga de los operadores y desgaste de la infraestructura.

Búsqueda inteligente por lenguaje natural

Una de las funcionalidades más avanzadas de GuanLan es la búsqueda por descripciones humanas, utilizando lenguaje natural. A través de un sistema de text-to-video search, es posible localizar clips o eventos con expresiones como:

• “Una persona con chaqueta beige paseando un perro”

• “Un hombre joven con mochila y gorra”

• “Un sedán azul con faros redondos”

Este sistema elimina la necesidad de establecer filtros manuales por metadatos o marcas temporales, reduciendo los tiempos de respuesta en tareas de auditoría o análisis forense.

Algoritmos personalizables y aplicaciones específicas

GuanLan no se limita a detección básica. Entre sus capacidades más destacadas están:

• Detección de uso indebido de instalaciones: móviles en gasolineras, fumar en zonas prohibidas.

• Clasificación y conteo en entorno dinámico: personas, rebaños, residuos, vehículos, etc.

• Reconocimiento OCR: matrículas, etiquetas, códigos en paquetes.

• Supervisión operativa: control de vestimenta en cocinas, uso de EPI en obras, control de aforos y tiempos de espera.

• Creación de algoritmos personalizados por parte del integrador o usuario final, entrenando al sistema para eventos específicos (ej. detección de jabalíes, manchas en el suelo, inventario visual).

Estas funciones permiten una integración efectiva en entornos industriales, logísticos, comerciales, agrícolas o urbanos, donde los sistemas de videovigilancia actúan también como herramientas de supervisión y optimización operativa.

Roadmap de implementación

El despliegue de GuanLan en el ecosistema Hikvision se iniciará de forma progresiva:

• Q3 2025: integración en modelos seleccionados de cámaras Hikvision.

• Q4 2025: integración en grabadores ya existentes y modelos nuevos.

Desde Hiper Suministros, proporcionaremos soporte preventa, formación técnica y disponibilidad de los modelos compatibles a medida que se liberen oficialmente en el canal profesional. Permanece atento a nuestras redes sociales, donde anunciaremos próximamente sesiones de formación técnica y workshops sobre GuanLan, dirigidos a instaladores, ingenieros y responsables de seguridad.